Samsung раздал ChatGPT Enterprise и Codex всем сотрудникам — OpenAI называет это одним из крупнейших корпоративных контрактов в своей истории
Samsung разворачивает ChatGPT Enterprise и Codex для всех сотрудников в Корее и DX-подразделения по всему миру — один из крупнейших корпоративных контрактов OpenAI.
Samsung Electronics разворачивает ChatGPT Enterprise и Codex для всего персонала в Южной Корее и для всех сотрудников подразделения Device eXperience (DX) по всему миру. Объявление вышло 21 июня 2026 года — и масштаб сделки делает её заметным событием даже на фоне уже привычных корпоративных партнёрств OpenAI.
Что именно происходит
Доступ к инструментам получают две категории сотрудников: все работники Samsung Electronics в Южной Корее и все сотрудники DX-дивизиона (это направление отвечает за потребительскую электронику и мобильные устройства) в любой точке мира. Точное число людей стороны не раскрывают, но Samsung — один из крупнейших работодателей в мире с персоналом, превышающим 270 000 человек.
Инструменты планируют использовать в исследованиях, производстве, маркетинге и административной работе. То есть речь не о пилоте в одном отделе, а о системном внедрении сразу в нескольких совершенно разных функциях.
Codex перестал быть только инструментом разработчиков
Интереснее всего здесь история Codex. Изначально он позиционировался как инструмент для написания и ревью кода. Но OpenAI фиксирует устойчивый сдвиг: всё больше нетехнических пользователей применяют его для создания внутренних инструментов и автоматизации рутинных процессов.
Недавно в Codex появилась функция record-and-replay: пользователь один раз проходит через нужный рабочий процесс, а дальше ИИ воспроизводит его самостоятельно. Это фактически no-code автоматизация, завёрнутая в привычный интерфейс. Для бухгалтера или маркетолога, которому нужно регулярно собирать отчёт из нескольких источников, это работает без единой строчки кода.
Цифры подтверждают интерес: еженедельная аудитория Codex превысила 5 миллионов человек по всему миру. В Южной Корее активная аудитория выросла примерно на 800% с февраля 2026 года — и это ещё до официального корпоративного развёртывания у Samsung.
Почему это важно за пределами одной сделки
Samsung — не просто крупный клиент OpenAI. Компания уже поставляет OpenAI чипы памяти для ИИ-инфраструктуры. Получается двусторонняя зависимость: Samsung строит железо, на котором работают модели, и одновременно становится одним из крупнейших потребителей этих же моделей.
Для OpenAI это важный сигнал рынку: enterprise-сегмент в Азии работает. Среди других корейских клиентов компании — LG Electronics, игровой издатель Krafton, финтех-сервис Toss и Сеульский национальный университет. Корея явно превращается в один из ключевых рынков для корпоративного ИИ.
Где могут возникнуть сложности
В 2023 году Samsung уже оказывалась в центре скандала, связанного с утечкой конфиденциальных данных через ChatGPT: сотрудники вставляли в чат внутренний код и технические документы. После этого компания временно запретила использование внешних ИИ-инструментов.
ChatGPT Enterprise предполагает, что данные не используются для обучения моделей и обрабатываются в изолированной среде — это одно из ключевых отличий от бесплатной версии. Но вопрос о том, насколько сотрудники понимают границы допустимого при работе с проприетарными данными, остаётся открытым при любом масштабном развёртывании.
Кроме того, внедрение на уровне всей компании — это не только технический, но и организационный вызов. Обучение персонала, выработка политик использования, контроль качества выходных данных — всё это требует ресурсов, которые в пресс-релизах обычно не упоминаются.
Что это означает для корпоративного ИИ в целом
Сделка Samsung задаёт новую точку отсчёта: крупнейшие производственные корпорации переходят от пилотных проектов к системному развёртыванию ИИ-инструментов сразу для десятков тысяч сотрудников. И показательно, что Codex в этой истории выходит за рамки dev-инструмента — его позиционируют как платформу автоматизации для любого сотрудника.
Если record-and-replay и аналогичные функции действительно снизят порог входа для нетехнических пользователей, следующая волна корпоративного ИИ будет строиться не вокруг разработчиков, а вокруг операционных команд, которым просто нужно избавиться от рутины.