Исследователь OpenAI в 22 года запускает AI-стартап за $2 млрд — инвесторы дают $200 млн на поиск лекарств

Майлс Ванг, исследователь OpenAI, который занимался применением ИИ для ускорения научных открытий, уходит из компании, чтобы основать собственный стартап в области drug discovery. По данным TechCrunch, Ванг ведёт переговоры о привлечении $200 млн при оценке в $2 млрд — фонд Lightspeed может возглавить раунд. Несколько коллег Ванга из OpenAI планируют присоединиться к новому проекту.

Кто такой Майлс Ванг и почему он интересен инвесторам

Ванг пришёл в OpenAI в 2024 году, бросив бакалавриат по computer science в Гарварде. За два года он успел соавторствовать несколько исследовательских работ — в частности, оценивал, как AI-модели могут автоматизировать и ускорять научные открытия в биологии.

Такой резюме не выглядит особенно впечатляющим для оценки в $2 млрд, но венчурный рынок 2026 года снова комфортно делает ставки на молодых основателей без диплома. Важнее опыт работы с frontier-моделями и понимание, где AI реально применима в life sciences, а не только в демках.

Ванг оспорил цифры TechCrunch (и оценку, и сумму раунда), но не назвал корректные. Lightspeed на запрос комментария не ответил. Переговоры продолжаются, детали могут измениться.

На чём будет зарабатывать стартап Ванга

Согласно источникам TechCrunch, новая компания может сосредоточиться на AI-моделях, которые ищут новые применения для уже одобренных FDA препаратов — включая те, что провалились в клинических испытаниях по первоначальному показанию.

Это называется drug repurposing, и экономика здесь привлекательнее, чем у разработки молекулы с нуля. Препарат уже прошёл проверку на безопасность, часть доклинических данных есть — значит, путь к выручке короче на несколько лет и на сотни миллионов долларов затрат.

Пример из реальной практики: силденафил разрабатывался как лекарство от стенокардии, но нашёл применение при эректильной дисфункции (Виагра). Метформин, изначально противомалярийное средство, стал основным препаратом при диабете второго типа. AI-модели могут автоматизировать поиск таких связей, анализируя молекулярные взаимодействия, биомаркеры и данные клинических испытаний в масштабе, недоступном человеку.

Почему инвесторы вкладывают миллиарды в AI для фармы прямо сейчас

Стартап Ванга — не единственный крупный раунд в drug discovery за последние дни. 14 июля Chai Discovery (двухлетний стартап, разрабатывающий AI-модели для предсказания молекулярных взаимодействий) объявила о привлечении $400 млн при оценке $3,8 млрд. Сооснователь Джош Мейер тоже работал исследователем в OpenAI.

В мае Google DeepMind спинаут Isomorphic Labs, который также занимается AI-моделями для drug discovery, закрыл серию B на $2,1 млрд.

Паттерн очевиден: венчурный капитал массово движется в bio AI. Причины — технические и экономические. Трансформеры и диффузионные модели за последние три года научились предсказывать структуру белков (AlphaFold 2, ESMFold), генерировать молекулы с нужными свойствами, оценивать токсичность и связывание с мишенями. Эти задачи раньше требовали месяцев лабораторных экспериментов — теперь решаются в облаке за часы.

С экономической стороны: разработка нового препарата стоит $1-2 млрд и занимает 10-15 лет. Если AI сократит время хотя бы до 7-8 лет и уберёт половину провалов на ранних стадиях, ROI фармкомпаний взлетит. Инвесторы ставят на тех, кто сможет продать эту экономию Big Pharma в виде платформы или партнёрства.

Где это может сломаться

Оценка в $2 млрд для команды без shipped product — это ставка на потенциал, а не на метрики. Если модели Ванга не покажут статистически значимое улучшение hit rate в первые 12-18 месяцев, следующий раунд будет сложным.

Drug repurposing звучит быстрее, чем de novo drug design, но клинические испытания для нового показания всё равно нужны (фаза II-III). Это годы и десятки миллионов долларов. AI ускоряет гипотезу, но не регуляторику.

Конкуренция жёсткая. Кроме Chai Discovery и Isomorphic Labs, в нише работают Recursion Pharmaceuticals (публичная, market cap ~$2 млрд), Insitro (привлекла $643 млн), Insilico Medicine и десятки других. Дифференциация будет не в «мы используем AI», а в специфике моделей, датасетов и партнёрствах с фармой.

Что дальше

Если раунд закроется на озвученных условиях, Ванг станет одним из самых молодых основателей unicorn-стартапов в bio AI. Учитывая, что он два года назад был студентом, это показательная история о том, как быстро опыт работы в frontier lab (OpenAI, DeepMind, Anthropic) конвертируется в капитал.

Для индустрии это ещё один сигнал: AI-нативные исследователи больше не строят карьеру в корпорациях — они выходят на рынок с собственными платформами. Для фармы это означает, что доступ к лучшим AI-моделям в ближайшие годы будет через партнёрства со стартапами, а не через in-house R&D.

Источники

• TechCrunch: OpenAI researcher Miles Wang in talks to launch AI drug discovery startup valued at $2B